파생된 모델을 공유할 땐 라이선스 조약을 잘 확인하고 진행하시기 바랍니다. 모델을 배포한 후에도 지속적으로 성능을 모니터링하고, 새로운 데이터가 쌓이면 모델을 주기적으로 재학습시켜 최신 상태를 유지해야 합니다. 학습률과 같은 모델의 하이퍼파라미터를 수정하거나 과대 적합 방지를 위한 정규화와 같은 기술을 적용하는 작업이 포함될 수 있습니다. 어떤 사이트가 내 목적에 맞을까? 고민되신다면, 아래 https://conpick.ai/